El Analista Económico-Financiero

La Guía sobre cómo se debe pensar en el Riesgo Cuando inicie mi carrera como consultor hace 20 años fue como evangelista de la administración de riesgos, primeramente los económicos y los financieros, en los últimos 10 años amplié el espectro a los ciber riesgos y los riesgos del cambio climático, lo sorprendente fue que al ser "pionero" en la divulgación de estos nuevos riesgos 10 años atrás, me topé con muchos escépticos, ya que los ciber riesgos se creían que eran una cuestión exclusiva de los informáticos y los del cambio climático ni se pensaba mucho en ellos. El tiempo y su impacto económico-financiero me han dado la razón sobre la importancia de considerar otros riesgos. En la primera lectura recomendada de la semana, aquí les dejo un artículo tipo guía del Instituto CFA sobre cómo se debe pensar en el "riesgo" . El Dato sobre el impacto de la IA sobre el empleo de los trabajadores ¿La adopción de IA por parte de las empresas sustituirá las tareas o los emp

Parece ser que el libro al igual que el vinilo , son formatos físicos que se resisten a desaparecer a pesar del auge de otras formas de entretenimiento digital. Es más, la industria del libro sigue creciendo, según Research and Markets , se prevé que la industria editorial crezca 19.370 millones de dólares entre 2023 y 2028, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 1,2 % durante este período. A continuación, se presenta una tabla que muestra los principales países editores de libros por región y cuántos ISBN (un identificador único de producto para catalogar y rastrear las ventas de libros) registraron en 2022. Los datos provienen de la Asociación Internacional de Editores ( IPA ) y cubren 76 países miembros de la IPA, que comprenden alrededor del 80 % de la población mundial. Fuente: Visual Capitalist Estados Unidos (3.279.217 ISBN registrados) es, con diferencia, el mercado de libros más grande del mundo: en 2022 registró casi cuatro veces más ISBN que Japón (902.311), que oc

¿Qué significa hacer ciencia social empírica? Para muchos de nosotros, la mayor parte del tiempo, lo que significa es escribir y depurar código. ( Gentzkow y Shapiro, 2014 ) Sin duda alguna, la ciencia de datos es un campo interdisciplinario entre la economía, la estadística y la tecnología . Para algunos,  la economía es un campo de la ingeniería de software , y si no lo creen así, está claro que, al menos, la economía debería de adoptar más normas y buenas prácticas de la ingeniería de software. Reproducibilidad del código Justo el año pasado, les comentaba que había tomado un curso de actualización sobre "Investigación Reproducible" del Departamento de Evaluación de Impacto en el Desarrollo (DIME) del Banco Mundial, este curso no es otra cosa que normas y buenas prácticas en nuestros códigos y scripts, que permitan compartir y reproducir nuestros resultados, es decir, ciencia abierta basada en datos y código. Aquí les dejo un excelente artículo de LSE Impact Blog sobre

El G20 o Grupo de los Veinte, está integrado por veinte países industrializados y emergentes de todos los continentes y representa en conjunto el 85% de la economía mundial, el 75% de todas las exportaciones y el 66% de la población mundial. En la visualización del día de hoy, se muestra el mayor mercado de exportación de cada miembro del G20, en función de la proporción de los productos exportados. Los datos proceden del Observatorio de la Complejidad Económica , a fecha de 2022. Fuente:   Visual Capitalist En la Figura se muestran las economías y el porcentaje total de sus exportaciones, donde el color representa el destino principal, siendo en color rojo hacia China, en azul hacia EE.UU., en dorado hacia Alemania, en azul violeta hacia Canadá y en color verde hacia Brasil. Curiosamente, EE.UU. y China fueron los principales destinos de exportación de un número igual de países del G20 (siete cada uno) en 2022. Sin embargo, nótese que este desglose tiene un claro componente relaciona

Las reservas internacionales son como una caja de seguridad de un país. Los bancos centrales acumulan una variedad de activos, principalmente divisas extranjeras como dólares y euros, para hacer frente a posibles crisis económicas, financiar importaciones y estabilizar el tipo de cambio de su moneda. Por otro lado, las reservas de oro son una parte de estas reservas internacionales y han sido históricamente valoradas como un activo que ofrece seguridad, liquidez y rentabilidad. Aunque su papel ha evolucionado con el tiempo, el oro sigue siendo considerado una reserva de valor y una forma de diversificar los riesgos asociados a otras inversiones. Es por ello, que la mayor parte del oro del mundo está en manos de los bancos centrales. Concretamente, estas instituciones poseen aproximadamente una quinta parte de todo el oro extraído a lo largo de la historia. En la entrada del día de hoy, analizaremos las Reservas Internacionales de varios y sus correspondientes reservas en oro con datos

Con el lanzamiento de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, este evento atraería la atención, en general, sobre la Inteligencia Artificial (IA) y, en particular, sobre los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la IA generativa. Nos encontramos en 2024 y vale la pena evaluar el camino recorrido de la IA aplicada, y mi primera recomendación sería el artículo "Poniendo en perspectiva la inteligencia artificial médica" , el cual analiza el potencial y los desafíos de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud. Explora cómo estas tecnologías pueden mejorar el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los pacientes, pero también señala las limitaciones actuales, como la necesidad de datos de alta calidad y la dificultad de interpretar algunas decisiones de la IA. Además, discute los aspectos éticos y regulatorios involucrados en su implementación. Puedes leer el artículo completo aquí . Por otra parte, el artículo "A data leader’s operating guide to scaling ge

Data science is a field that stands at the crossroads of statistics, computer science, and domain expertise, offering insights and solutions that are transforming industries across the globe. Whether you're a seasoned data professional or just starting out, the journey of learning never truly ends. This blog post aims to introduce a curated list of lectures that cater to a wide range of learners, from those seeking to grasp the basics of data literacy to advanced practitioners looking to fine-tune their models with the latest techniques. Data Literacy Basics Everyone Should Know ( Tableau Blog ). For Beginners: Start your AI learning journey with IBM Learning for free here . Implement hierarchical clustering in Python ( IBM ). EarlyStopping and LiveLossPlot Callbacks in TensorFlow, Keras, and Python ( Regenerative ). Convolutional Neural Network in TensorFlow and Python - Keras Tuner For Hyperparameter Tuning ( Regenerative ). Which books, papers, and blogs are in the Bayesian