Lecturas recomendadas: Digital Twins, computación cuántica, LLM y teoría de juegos evolutiva, curso gratuito, venture capital en IA startups
I. Gemelos digitales: Impulsando el retorno de la inversión (ROI) de las inversiones en infraestructura gubernamental
En un post anterior, ya había traído a colación el tema del ROI de los Gemelos Digitales (Digital Twins) desde la perspectiva del sector privado. El día de hoy, toca verlo desde la perspectiva del sector público, donde los gemelos digitales podrían mejorar el capital y la eficiencia operativa del sector público entre un 20 y un 30 por ciento (McKinsey).
II. Preparación cuántica para el sistema financiero: una hoja de ruta
En el futuro, las computadoras cuánticas podrían descifrar el cifrado ampliamente utilizado en la actualidad. Este documento proporciona un marco para apoyar al sistema financiero en la transición hacia infraestructuras criptográficas con seguridad cuántica. Enfatiza la necesidad de iniciar la transición hoy mismo, con un amplio conocimiento y un inventario criptográfico como bases fundamentales. Si bien la criptografía poscuántica ofrece una solución viable a corto plazo, los desafíos de implementación, incluyendo las compensaciones de rendimiento y la integración de sistemas, requieren una planificación coordinada. Advertimos que este cambio no debe considerarse una simple sustitución de algoritmos. Garantizar la seguridad y la resiliencia continuas del sistema financiero global puede implicar agilidad criptográfica, defensa en profundidad, modelos híbridos y migración gradual. La distribución de claves cuánticas puede tener potencial a largo plazo, pero varias agencias de seguridad nacional señalan que aún enfrenta desafíos de infraestructura que limitan su aplicabilidad inmediata (BIS).
III. Inteligencia estratégica en grandes modelos lingüísticos: evidencia de la teoría de juegos evolutiva
¿Son los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) una nueva forma de inteligencia estratégica, capaz de razonar sobre objetivos en entornos competitivos? Presentamos evidencia convincente que lo respalda. El Dilema del Prisionero Iterado (IPD) ha servido durante mucho tiempo como modelo para el estudio de la toma de decisiones. Llevamos a cabo la primera serie de torneos de IPD evolutivos, enfrentando estrategias canónicas (p. ej., Ojo por ojo, Grim Trigger) contra agentes de las empresas líderes en IA de vanguardia, OpenAI, Google y Anthropic. Al variar la probabilidad de finalización en cada torneo (la "sombra del futuro"), introducimos complejidad y azar, lo que dificulta la memorización.
Los resultados muestran que los LLM son altamente competitivos, sobreviviendo constantemente e incluso proliferando en estos complejos ecosistemas. Además, exhiben "huellas estratégicas" distintivas y persistentes: los modelos Gemini de Google demostraron ser estratégicamente implacables, explotando a los oponentes cooperativos y tomando represalias contra los desertores, mientras que los modelos de OpenAI mantuvieron un alto nivel de cooperación, una característica que resultó catastrófica en entornos hostiles. Claude, de Anthropic, se destacó como el reciprocante más indulgente, mostrando una notable disposición a restablecer la cooperación incluso después de ser explotado o desertar con éxito. El análisis de casi 32 000 justificaciones en prosa proporcionadas por los modelos revela que razonan activamente sobre el horizonte temporal y la estrategia probable de su oponente, y demostramos que este razonamiento es fundamental para sus decisiones. Este trabajo conecta la teoría de juegos clásica con la psicología de las máquinas, ofreciendo una visión rica y detallada de la toma de decisiones algorítmica en condiciones de incertidumbre (arXiv).
IV. Curso gratuito: Desafíos ambientales y ciencia abierta
El proyecto Energytran lanza un curso piloto online sobre Desafíos ambientales y ciencia abierta, desde una perspectiva de innovación y tecnología, dirigido a profesionales de diversas disciplinas interesados en ampliar, comunicar e integrar conocimientos clave para un futuro sostenible.
¿Qué aprenderás?
- Principios y prácticas de la ciencia abierta aplicada al medio ambiente
- Repositorios y plataformas de acceso abierto a datos y publicaciones
- Integración de conocimientos desde comunidades locales y ciencia ciudadana
- Experiencias de monitoreo ambiental a través de ciencia abierta
- Herramientas colaborativas para la investigación sostenible
Modalidad y plazas disponibles:
- 25 plazas presenciales en San José, Costa Rica.
- 10 plazas online
Fechas del curso: Del 22 al 26 de septiembre del 2025.
Inscripciones: Desde ahora hasta el 15 de agosto del 2025.
Curso gratuito (La asignación de plazas limitadas se hará en función de las cartas de motivación presentadas por los/as solicitantes, a través del formulario de inscripción).
Este curso es una versión piloto en el marco del proyecto Energytran y servirá para testar los resultados y contenidos sobre los “Desafíos ambientales y ciencia abierta ”.
Los participantes al curso recibirán un certificado de asistencia.
V. Las mayores rondas de financiación de IA de 2025 hasta la fecha
Finalmente, les traigo una infografía que para mí, lo importante no son los montos invertidos en las startups con foco en IA, lo que me resulta interesante es ver qué empresas invierten y en qué, eso nos da una idea de la visión de algunas empresas, intereses y tendencias en el futuro del sector IT.
Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en X y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas.
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