Recommended reading for data enthusiasts: Open Data, Data Culture, Data Analytics, Language Models, Distance Measures, Forecast, Beta, Imaging Data

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My recommended reads for this week:
  1. Open Data: A New Power Struggle Emerges (Visual Capitalist).
  2. Your Blueprint for governed analytics at scale (Tableau).
  3. Jumpstarting value creation with data and analytics in fashion and luxury (McKinsey).
  4. Report: Language Models in Plain English. Humans understanding how machines understand language (IBM Community).
  5. Five Common Distance Measures in Data Science With Formulas and Examples (Regenerative).
  6. After floods and pandemics: How to obtain a meaningful forecast (VoxEU).
  7. DiD you see Beta? Beta who? Part 1 & Part 2 (Development Impact).
  8. Meet VanDEEPol: a hybrid AI/mechanistic model to predict brain activity and structure from imaging data (IBM Research).

Have a nice week


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¿Qué significan los números en el triángulo de reciclaje de los plásticos?

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Hoy traigo, una información que puede ser interesante, en los envases de plástico, normalmente en la parte de abajo, aparece un triangulo (símbolo de que el producto es reciclable) y en el centro contiene un número. Mucha gente piensa que el número representa la calidad del plástico, es decir, que el 1 puede ser de mejor o peor calidad, o una numeración más alta, será de mayor calidad el envase de plástico. Pero esto realmente no es así. Varios productos plásticos están identificados con un número dentro del símbolo de reciclaje. Este número indica el tipo de plástico del cual está hecho el producto. PET o PETE (Polietileno tereftalato). Es el plástico típico de envases de alimentos y bebidas, gracias a que es ligero, no es caro y es reciclable. Una vez reciclado, el PET se puede utilizar en muebles, alfombras, fibras textiles, piezas de automóvil y, ocasionalmente, en nuevos envases de alimentos. HDPE (Polietileno de alta densidad). Gracias a su versatilidad y resiste
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Metallica versus Megadeth ¿quien es mejor? la estadística nos da la respuesta

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Los programas más usados por economistas

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