El Analista Económico-Financiero

Fuente: Enterprising Investor 1. Gestión de riesgos El artículo que abre nuestro post del día de hoy, presenta dos casos de estudio sobre la inversión en situaciones de estrés financiero: el rescate de Chrysler en 2009 y la reestructuración de la deuda soberana de Grecia en 2012. Donde, se analizan las oportunidades y los riesgos que implican este tipo de inversiones, así como las estrategias y los factores clave para su éxito: Distress Investing: A Tale of Two Case Studies ( Enterprising Investor ). Además, aquí te dejo otro artículo que analiza el riesgo sistémico de usar instrumentos financieros derivados. Muy interesante para reducir el riesgo de una crisis bancaria en economías en transición similares:  Does the growing use of derivatives in Africa create systemic risk? ( LSE Business Review ). 2. Criptoactivos La siguiente infografía muestra el número de criptomonedas fallidas durante el período de 2013 a 2022. Esta vez lo importante no es en sí la visualización de los datos,

El día de hoy, les traigo un informe de McKinsey, en el cual se analiza las tendencias y los avances en la tecnología cuántica en el año 2022. Para ello, el documento explora tres aspectos centrales: Inversiones en tecnología cuántica: se refiere al monto de recursos financieros que se destinan a la investigación, el desarrollo y la comercialización de la tecnología cuántica por parte de actores públicos y privados. Avances en tecnología cuántica: se refiere al progreso científico y técnico que se logra en el campo de la tecnología cuántica, tanto en términos teóricos como experimentales. Talento humano en tecnología cuántica: se refiere al conjunto de personas que poseen las habilidades, los conocimientos y la experiencia necesarios para contribuir al desarrollo e innovación en el campo de la tecnología cuántica. 1. Inversiones en tecnología cuántica Según el informe, las inversiones globales en tecnología cuántica han alcanzado un récord histórico en los últimos años. Entre 2017

Fuente:  Information Is Beautiful 1. Sequía y agricultura La semana pasada les contaba sobre la crisis hídrica en Uruguay , y uno de los argumentos tratados en el post era: "Por último, los fenómenos de escasez de agua no son un castigo de la naturaleza, son la consecuencia del manejo del suelo y las aguas de nuestro país bajo un modelo económico agroexportador" . En este sentido, traigo material para sumar a la discusión con el caso de España, donde la sequía es grave pero para la agricultura española puede ser mortal ( El Blog Salmón ). 2. Impuestos a la cultura Me encanta la cultura y me agrada la idea de que sea accesible para todos, por eso es importante tener información basada en evidencia de cuestiones como:  ¿Son las rebajas en el IVA el instrumento adecuado para fomentar el consumo de cultura? ( ALdE ). 3. Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) e IA Generativa (GAI) La figura inicial se extrajo del artículo The Rise and Rise of A.I.: Large Language Models (LLMs)&

Here are assorted links for data scientist enthusiasts: The art of data: Empowering art institutions with data and analytics.   A data-driven view of key metrics can help art organizations articulate value, reshape strategy, build resilience, and achieve operational excellence  ( McKinsey ). How Tableau GPT and Tableau Pulse are reimagining the data experience:   The future of analytics is personalized, contextual, and smart ( Tableau ). Data Engineer's Guide to Python on Snowflake. In this guide, discuss Snowpark and best practices for using Python within the Snowflake Data Cloud. You will learn how: 1) Snowflake supports data engineering with Snowpark, its main benefits, and use cases. 2) Snowpark supports Python and other programming languages, in addition to SQL. 3) Data engineers can use Python efficiently and with impact within the Snowflake platform. 4) Snowpark fits into the larger Snowflake data engineering ecosystem ( Snowflake ). Serving With TF and GKE: Stable Diffu

La falta de inversión, previsión y coordinación por parte de las autoridades en un escenario de sequía, se han convertido en un verdadero cóctel molotov para desatar una crisis hídrica en Uruguay. A mí de pequeño me enseñaron que el agua debía de ser "inodora, incolora e insabora" , es decir, no debe de tener ni olor, ni color, ni sabor. Pues recientemente, el agua de la canilla en Uruguay, pasó de ser agua potable a agua salada. El problema de la sequía viene desde hace meses, ya en febrero de 2023, OSE (Obras Sanitarias del Estado uruguayo)  implementa cortes de agua programados en cinco localidades al ver afectado el suministro por una sequía que ya desde ese entonces se venía ya agravando. Poco más adelante, se empezaría a prohibir el uso de agua potable para fines no prioritarios para Lavalleja y otros departamentos como Montevideo, Canelones (algunas de sus localidades), Florida, San José y Soriano. En marzo, la persistencia del escenario de déficit hídrico y escasez d

[...] la felicidad puede ser sintetizada... Los seres humanos cuentan con algo que podría considerarse como una especie de sistema inmunitario psicológico. Un sistema de procesos cognitivos, en gran medida inconscientes, que les ayudan a cambiar sus visiones del mundo para que se sientan mejor en los mundos en los que se encuentran. - Chris Anderson, Charlas TED. 1. COVID-19 La cita es parte de un estudio que muestra cómo afectan los grandes traumas de la vida a la gente, donde se señala que si un "trauma" ocurrió hace más de tres meses, salvo en algunas excepciones, no tiene el menor impacto en tu felicidad (Charlas TED). Esto viene a colación ya que recientemente veía en la tv la típica escena que hace referencia a la pandemia por covid-19: todo el mundo con mascarillas viviendo la "nueva normalidad" y me sorprendió que era una situación que habíamos vivido pero esa imagen ya la había enviado a mi cajón de recuerdos perdidos. En la misma semana, la OMS declaraba

Hoy en día todo mundo ha escuchado hablar sobre el ChatGPT , el cual es un sistema de generación de texto basado en la inteligencia artificial generativa. La inteligencia artificial generativa (GAI, por sus siglas en inglés) es una rama de la IA que utiliza algoritmos para crear nuevos datos a partir de datos existentes. Por ejemplo, la GAI puede generar imágenes, textos, sonidos o vídeos que no existían antes. De esta manera, la GAI tiene el potencial de transformar industrias como el entretenimiento, la salud, la educación y la manufactura, al permitir la generación de imágenes, sonidos, textos y otros tipos de contenido de forma automatizada y personalizada. En la siguiente figura, se muestran algunos ejemplos de modelos generativos de IA según proveedor, lo que muestra que hay muchas opciones disponibles para cada modalidad, varias de las cuales son de código abierto. Fuente: McKinsey McKinsey ha publicado un artículo, donde los autores analizan las oportunidades y los desafíos qu