El Analista Económico-Financiero

Fuente: Visual Capitalist Visual Capitalist presenta una infografía que analiza las diferencias entre los países en cuanto al número y el tipo de patentes otorgadas, así como las categorías tecnológicas más populares. Las patentes son un indicador de la innovación y el desarrollo tecnológico de un país, ya que reflejan la capacidad de crear y proteger nuevas invenciones. Los países que más solicitan nuevas patentes son China (37,8%), Estados Unidos (17,8%) y Japón (16%). Estos tres países representan el 77% de todas las solicitudes de patentes en el mundo en el año 2019, según la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI). Concretamente, se puede observar que China lidera el ranking de solicitudes de patentes con 1.4 millones, lo que supone un aumento del 200% desde el año 2009. Esto se debe en parte a la estrategia del gobierno chino de impulsar la innovación como motor del crecimiento económico y de posicionarse como una potencia tecnológica global. Sin embargo, también

1. Argentina Uno de los países con la mayor tasa de inflación alrededor del mundo es Argentina, con una tasa de variación anual del IPC en marzo de 2023 ha sido del 104,3%. A finales del mes de marzo del presente año, un dólar blue se estaba vendiendo a 440 pesos argentinos (hace 5 meses 1 dólar blue estaba en 270 pesos). La situación desbordada hasta el absurdo de que ya se dificulta manejar tantos billetes para pagar una comida en efectivo y sonaba la alarma de que pronto se vendría un colapso de la economía Argentina. Sorprendentemente, se les ocurrió una idea maravillosa: pagarle a China en yuanes. El efecto inmediato, que bajará la cotización del dólar y, al menos, les da un respiro de 6 meses de ese colapso que algunos analistas veían venir. Un buen ejemplo de como un instrumento financiero derivado ha mitigado el riesgo de un país. Para saber más puedes consultar: Argentina activa el swap con China para pagar importaciones en yuanes Argentina, sumergida en una nueva incertidumbr

Para los lectores que siguen este blog, ya deben de saber que algo que me gusta hacer, es (tratar de) darle seguimiento a ciertos temas de interés que voy tratando en este blog. El post del día de hoy, vamos a retomar algunas líneas que ya se han tratado anteriormente y que vamos actualizando. I. Diplomacia Tecnológica A finales de marzo el Reino Unido anunciaba su nueva estrategia tecnológica internacional como herramienta de diplomacia . El principal objetivo es promocionar el país en el extranjero, estrechando lazos con sus aliados y apoyando a los países en desarrollo a tomar decisiones informadas sobre el desarrollo y uso de tecnologías en línea con los principios compartidos. Cabe destacar que el Reino Unido es el tercero, por detrás de Estados Unidos y China, en valor de su sector IT. Con esta nueva estrategia se espera que esto ayudará a cumplir con el objetivo de ser una superpotencia tecnológica en 2030. Entre las tecnologías prioritarias para el Gobierno figuran la inteligen

A medida que aumentan los riesgos mundiales y persiste la incertidumbre económica, las funciones de riesgo dentro del sector de los servicios financieros deben seguir evolucionando el talento para garantizar la resistencia de la organización ( McKinsey ). Para los interesados en el tema de la gestión de riesgos, las lecturas que les comparto el día de hoy, sobre riesgo operacional y supervisión bancaria que ha publicado recientemente el BIS, se complementan muy bien con las reseñas publicadas en este blog el mes pasado: Principles for Sound Management of Operational Risk (PSMOR) Proportionality in Banking Supervision Reseñas sobre gestión de riesgos publicadas en este blog: Market Risk Analysis, Quantitative Methods in Finance (Volume I) (2008) Amberg, N. y Friberg, R. (2017). Three Approaches to Risk Management and How and Why Swedish Companies Use Them Foundations of Banking Risk: An Overview of Banking, Banking Risks, and Risk-Based Banking Regulation (2009) Hasta aquí el post del

Fuente: Visual Capitalist En un reciente documento técnico publicado por OpenAI, proporciona un informe exhaustivo sobre su modelo más reciente, conocido como GPT-4. En este informe se incluye un conjunto de resultados de tests y la comparación con los resultados obtenidos por el modelo anterior (GPT-3.5), los cuales se resumen en la visualización de arriba. En términos generales, GPT-4 ha hecho progresos impresionantes con respecto a su versión anterior (GPT-3.5) pero aún sigue teniendo dificultades en algunas asignaturas. Para saber más, consulta el informe técnico de OpenAI. GPT en finanzas Para los interesados sobre cómo afectará esta nueva tecnología emergente en el área de las finanzas, el Instituto CFA ha realizado un análisis en este campo y sus implicaciones (casi inmediatas) en la profesión. ¿Qué empleos se verán más afectados por ChatGPT? La siguiente imagen, nos muestra el posible impacto en el mercado laboral de los grandes modelos lingüísticos (LLM) y diversas aplica

Reseña del libro:   Foundations of Banking Risk: An Overview of Banking, Banking Risks, and Risk-Based Banking Regulation (2009). Por Richard Apostolik, Christopher Donohue, y Peter Went. John Wiley & Sons, 250 págs. El libro de Apostolik et al. (2009) ofrece una visión general del riesgo bancario modelada en función del Acuerdo de Basilea II, centrándose en los riesgos de crédito, de mercado y el operacional. El libro resulta claro en su exposición y explica adecuadamente los conceptos básicos de la gestión de riesgos en la banca. Además, ofrece ejemplos prácticos en cada tema que se trata, y algunas veces se presentan casos de estudio que resultarán ilustrativos al lector. Contenidos: Functions and Forms of Banking Managing Banks Banking Regulation Credit Risk The Credit Process and Credit Risk Management Market Risk Operational Risk Regulatory Capital and Supervision under Basel II. Cabe destacar que el libro es patrocinado por la Global Association of Risk Professionals (GAR

Here some data science good readings to start the week: Missing values of baseline covariates in RCTs How to make user-written Stata commands really reproducible Qualitative Analysis with Representative Samples Counterfactual Logit Pairing Furthermore, for those interested in learning more about the AI Governance. This is a series of blogs on IBM AI Governance: Part 1:  The Need for AI Governance Part 2:  3 Key Areas of AI Governance Part 3:  Top 4 Applications of AI Governance Feel free to follow me on Twitter