El Analista Económico-Financiero

En la entrada del día de hoy, les traigo una serie de mapas que nos muestran el actual nivel de riesgo en seguridad, en atención médica y cambio climático. Esto es según un mapa interactivo anual que muestra dónde los viajeros tienen más probabilidades de enfrentar amenazas a la seguridad basadas en el riesgo de violencia política, malestar social, delitos violentos y menores y, este año, el impacto del cambio climático. 1. Riesgo en seguridad Este mapa muestra los países clasificados según los riesgos de seguridad, con insignificante marcado en verde, bajo en amarillo, medio en naranja, alto en rojo y extremo en morado oscuro. Con el mapa de riesgos para 2024, es una herramienta que proporciona una "mejor comprensión de la situación de seguridad más amplia en los países por los que los empleados pueden estar viajando o trabajando", ya que el mapa "ayuda a informar mejor a las organizaciones para que puedan crear soluciones personalizadas para mitigar los riesgos específ...

This lecture series delves into the cutting edge of artificial intelligence (AI) and its applications within the field of economics. Prepare to explore groundbreaking topics in the exciting world of AI and economics. I. Algorithmic Collusion by Large Language Models The rise of algorithmic pricing raises concerns of algorithmic collusion. We conduct experiments with algorithmic pricing agents based on Large Language Models (LLMs), and specifically GPT-4. We find that (1) LLM-based agents are adept at pricing tasks, (2) LLM-based pricing agents autonomously collude in oligopoly settings to the detriment of consumers, and (3) variation in seemingly innocuous phrases in LLM instructions (“prompts”) may increase collusion. These results extend to auction settings. Our findings underscore the need for antitrust regulation regarding algorithmic pricing, and uncover regulatory challenges unique to LLM-based pricing agents. Via arXiv II. Generative AI for Economic Research: Use Cases and Impl...

Visual Capitalist ha publicado dos infografías sobre las exportaciones de los Estados Unidos de lo más interesantes. La primera, muestra el principal producto exportado por cada estado de EE.UU.. La segunda, presenta el estado de EE.UU. con el que cada país comercia más. El principal producto exportado por cada estado Fuente: Visual Capitalist Canadá es el mayor mercado de exportación para la mayor parte del Medio Oeste, mientras que México ocupa el primer lugar como destino de exportación para gran parte del Suroeste y Sudeste. Además, Canadá se destaca como el principal importador de productos de 21 estados, seguido de China y Alemania como destinos destacados. En lo que respecta a los tipos de exportaciones, los equipos de transporte emergen como la fuente principal para la mayoría de los estados, seguidos de cerca por los minerales, los productos químicos y, las computadoras y la electrónica. El estado de EE.UU. con el que cada país comercia más Fuente: Visual Capitalist Texa...

En el post del día de hoy abordaremos tres temas de gran relevancia para comprender el panorama actual y futuro: los posibles efectos económicos de la inteligencia artificial, la definición de la geoeconomía en un contexto turbulento y la rareza de las crisis bursátiles y burbujas accionariales. Los posibles efectos económicos de la inteligencia artificial La inteligencia artificial (IA) es un tema de gran actualidad y debate, especialmente tras el avance significativo de tecnologías como ChatGPT. En este artículo se contrastan las visiones de los tecno-optimistas y los tecno-pesimistas, y se presenta una breve discusión sobre los efectos de la IA sobre la desigualdad. Este debate refleja la complejidad de predecir los efectos económicos de la IA, un campo en constante evolución que plantea tantas oportunidades como desafíos. Para más detalles, puede consultar el análisis completo en Nada es Gratis . Omnishambles o la definición de la geoeconomía actual El artículo define la situación ...

La pandemia de COVID-19 ha supuesto un shock sin precedentes para la economía global. Tras la crisis inicial, la recuperación ha sido desigual, con una inflación disparada en muchos países y un repunte de los tipos de interés. En este post, analizaremos la situación actual y las perspectivas de futuro para la inflación y los tipos de interés en el contexto post-COVID. Para comprender mejor la situación actual de la inflación, en la siguiente tabla se muestran las tasas de inflación anuales en los países del G20 a febrero de 2024, comparándolas con su pico durante la pandemia. Esta información nos permite analizar las tendencias inflacionarias en cada país y evaluar si se han recuperado a los niveles previos a la pandemia o se mantienen en un estado elevado o incluso si han experimentado un mayor aumento. Fuente: Visual Capitalist A diferencia de otras naciones del G20, la tasa de inflación de Argentina solo ha aumentado desde que terminó la pandemia. Esto se debe en gran medida a la h...

¡Hola lectores! Hoy les traigo un post variado, con temas que van desde la economía del reciclaje hasta el futuro del crecimiento económico impulsado por la tecnología. 1. La economía del reciclaje: darle una segunda vida a los recursos En el blog de Nada es Gratis han publicado una serie de dos entradas dedicadas a la economía del reciclaje. La primera, nos explica la importancia de separar y sus problemas . Mientras que en la segunda parte, nos narra el caso y presenta los principales resultados de dos intervenciones para promover la separación de residuos entre la ciudadanía . 2. ¿Se acerca la singularidad económica? La tecnología de la información y el futuro del crecimiento William Nordhaus es profesor de Economía en la Universidad de Yale, mejor conocido por su trabajo en modelos económicos y cambio climático, y co-ganador del Premio Nobel de Ciencias Económicas de 2018 "por integrar el cambio climático en el análisis macroeconómico a largo plazo". Muchos lo recordaran...

En este post, te compartiré algunas lecturas recomendadas en diversas temáticas de vanguardia en el campo de la IA. Nos preguntaremos si debemos evaluar más los algoritmos que utilizamos a diario ( Development Impact ). Aprenderás los pasos básicos para desarrollar tu propia red neuronal con PyTorch ( Regenerative ). Nabeel discute el potencial de los datos sintéticos como clave para la Inteligencia Artificial General ( Digital Spirits ).  También veremos cómo incorporar información de sensores remotos en evaluaciones aleatorias ( J-PAL ).  Para los interesados en finanzas, analizaremos la predicción de riesgo crediticio para pequeñas y medianas empresas utilizando datos de empresas adyacentes y una red de atención gráfica relacional ( Journal of Management Science and Engineering ). ¿Te intriga la posibilidad de una IA que juegue ajedrez a nivel de Gran Maestro sin necesidad de búsqueda? Averígualo aquí:  arXiv . Y para finalizar, te recomendamos un libro clave sobre ap...