Así se mueve el mundo digital: Datos clave en 6 gráficos

La tecnología avanza a ritmo vertiginoso, y entenderla exige más que palabras. En este post, seis gráficos clave creados por Visual Capitalist, nos ofrecen una visión clara y sintética de cómo evoluciona y se distribuye la tecnología en el mundo actual. De esta manera, podemos explorar las fuerzas que están transformando el presente y definiendo el futuro, abarcando desde el consumo diario hasta la frontera de la innovación.

1. Los países que más compran en línea

Fuente: Visual Capitalist

Como se puede apreciar claramente, Estados Unidos (33,7 %) y China (31,2 %) lideran las compras online a nivel mundial, muy por encima del promedio mundial del 17,3 %. Las principales economías representan entre el 10 % y el 25 % del gasto total en comercio minorista online, lo que pone de manifiesto las grandes diferencias en la adopción digital.  

2. Los proveedores de nube más grandes del mundo, clasificados por cuota de mercado

Fuente: Visual Capitalist

No es de extrañar que -de momento- Amazon (AWS), Microsoft (Azure) y Google (GCP) son los proveedores dominantes del mercado de servicios en la nube. No obstante, cada año se aprecia la entrada de nuevos jugadores en las arenas de los servicios en la nube y la cuota de mercado poco a poco se va diversificando más.

Amazon Web Services (AWS) mantiene un sólido liderazgo, con una cuota de mercado del 30%, mientras que Microsoft Azure cuenta con una cuota de mercado del 20%. Los analistas estiman que Azure crece alrededor de un 33% interanual. Su estrecha integración con software empresarial, ofertas de nube híbrida y herramientas de IA, especialmente su colaboración con OpenAI, ha impulsado este rápido crecimiento.

Si bien las empresas estadounidenses dominan la lista, las chinas Alibaba y Tencent representan conjuntamente el 6% del mercado. Alibaba Cloud lidera en Asia, pero se ha enfrentado a desafíos geopolíticos y regulatorios en el extranjero.

Otros actores destacados son Oracle, Salesforce e IBM, cada uno con una cuota de mercado del 2% al 3%, que se han forjado nichos en sectores o regiones específicos.  

3. Los sitios web más citados por los modelos de IA

Fuente: Visual Capitalist

Según un análisis de Semrush, los LLM como ChatGPT son los que más citan Reddit y Wikipedia para obtener información. Reddit lidera la lista con una frecuencia de citas del 40,1 %, seguido de Wikipedia con un 26,3 %. Esto pone de manifiesto la frecuencia con la que los LLM se apoyan en foros abiertos y contenido mantenido por la comunidad.

Estos dominios ofrecen una gran cantidad de conocimiento generado por los usuarios, pero su naturaleza de edición abierta plantea dudas sobre la precisión y el sesgo. Esta alta dependencia indica que la IA puede amplificar las narrativas más visibles o populares, incluso si no siempre están verificadas.

A continuación, resumimos tres riesgos principales de confiar en el contenido generado por los usuarios:

• Desinformación y propagación de rumores: Dado que el contenido no siempre es moderado por expertos en el dominio, la IA puede repetir inadvertidamente afirmaciones incorrectas o sesgadas.
• Amplificación de cámara de eco: Las narrativas populares pero no verificadas pueden repetirse si ganan fuerza, enmascarando fuentes menos visibles pero más precisas.
• Falta de autoridad: especialmente en temas importantes (salud, derecho, finanzas), los sitios generados por los usuarios carecen de la supervisión editorial necesaria para brindar una orientación confiable.

4. Visualización de los centros de computación de IA del mundo

Fuente: Visual Capitalist

Este gráfico muestra los centros de computación de IA por país, según datos de la Universidad de Oxford.

Hoy en día, los recursos globales de computación de IA se concentran claramente en EE. UU. y China, esto se debe a que son los únicos países del mundo con aceleradores de IA (chips especializados como las GPU de Nvidia) de proveedores nacionales. En conjunto, ambos países albergan 50 de las 132 regiones de nube con aceleradores de IA del mundo.

De hecho, más del 95 % de los aceleradores de IA del mundo son impulsados ​​por fabricantes de chips estadounidenses.

Como resultado, la soberanía computacional es muy desigual a nivel mundial, y la gran mayoría de los países carecen de infraestructura de IA. Recientemente, la Comisión Europea destinó 23 000 millones de dólares a la creación de cinco gigafábricas de IA. Mientras tanto, los Emiratos Árabes Unidos están invirtiendo 1,4 billones de dólares en infraestructura de IA para impulsar la transformación económica. En total, Nvidia afirma que, hasta la fecha, 20 países han expresado interés en iniciativas de soberanía de IA, entre ellos Francia, Alemania e Indonesia.

5. Las 20 supercomputadoras de IA más potentes del mundo

Fuente: Visual Capitalist

Las empresas tecnológicas están construyendo rápidamente supercomputadoras de IA, también conocidas como clústeres de GPU o centros de datos de IA, equipándolas con un número cada vez mayor de chips para entrenar modelos avanzados de IA. Hasta ahora, Estados Unidos ha tomado la delantera, ya que las grandes tecnológicas invierten miles de millones en infraestructura de IA para asegurar una ventaja competitiva.

La Fase 2 de Colossus Memphis de xAI encabeza la lista con 200.000 equivalentes a H100, el doble del tamaño del siguiente clúster más grande.

Colossus ofrece 20,6 en la escala base 10 para operaciones no dispersas, más de 400 quintillones por segundo. Eso sería suficiente potencia de cómputo para entrenar el ciclo completo de dos semanas del GPT-3 2020 de OpenAI en menos de dos horas.

Otras empresas importantes también están escalando. Le siguen el sistema 100K de Meta, el clúster Goodyear de Microsoft/OpenAI y la máquina basada en H200 de Oracle, con un número de GPU entre 65 536 y 100 000.

Cabe destacar la ausencia de Google y Amazon en las clasificaciones públicas, que no han revelado tanta información sobre sus desarrollos de hardware de IA.

6. Los centros de startups de computación cuántica del mundo

Fuente: Visual Capitalist

Mientras que las computadoras clásicas funcionan con 0 y 1, las computadoras cuánticas operan con "bits cuánticos", o cúbits, que les permiten realizar numerosos cálculos simultáneamente. La computación cuántica utiliza la mecánica cuántica para realizar múltiples cálculos a la vez, lo que significa que puede realizar tareas muy específicas mejor que las computadoras clásicas.

Muchas grandes empresas tecnológicas, como Google, Amazon y Nvidia, están explorando las tecnologías cuánticas. Además, las principales empresas tecnológicas lograron avances clave en computación cuántica el año pasado, mientras que la inversión en startups aumentó un 50%, alcanzando los 2000 millones de dólares, gracias al creciente interés.

Hoy en día, Estados Unidos se posiciona como el principal centro de startups de computación cuántica, con un total de 77. Canadá ocupa el segundo lugar a nivel mundial, con 29 startups, entre las que destacan Xanadu Quantum Technologies y Photonic Inc.

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Cómo citar esta entrada del Blog:

Zorrilla-Salgador, J.P. (2025). Así se mueve el mundo digital: Datos clave en 6 gráficos. Blog El Analista Económico-Financiero, 29/09/2025. Recuperado de [link post]