El Analista Económico-Financiero

The tech landscape is constantly evolving, making it challenging to stay abreast of the latest advancements and insights. To streamline your learning journey, we've compiled a curated list of essential articles and papers that delve into critical topics shaping the industry. Whether you're a seasoned professional or a curious enthusiast, this collection offers valuable knowledge and perspectives to expand your tech horizon. Articles Embracing generative AI in credit risk.   Credit risk organizations are already adopting gen AI technologies. How can they deploy them safely and at scale? ( McKinsey ). Against choosing your political allegiances based on who is "pro-crypto" ( Vitalik Buterin's website ). Post Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date ( Meta ). Working papers The Adoption of ChatGPT.   We study the adoption of ChatGPT, the icon of Generative AI, using a large-scale survey experiment linked to comprehensive register data in Denmark. Su

¿Qué tendencias tecnológicas son las más importantes para las empresas en 2024? Un nuevo análisis de McKinsey destaca la adopción, el desarrollo y los efectos de las tecnologías avanzadas en la industria. A continuación un resumen con lo más destacado del reporte. A pesar de las disminuciones interanuales de las ofertas de empleo en muchas tendencias entre 2022 y 2023, la cantidad de ofertas de empleo relacionadas con la tecnología en 2023 todavía representó un aumento del 8 por ciento con respecto a 2021, lo que sugiere el potencial de crecimiento a largo plazo señala el informe. La trayectoria de la adopción de tecnología por parte de las empresas suele describirse como una curva en forma de S que sigue el siguiente patrón: innovación y exploración técnica, experimentación con la tecnología, pruebas piloto iniciales en la empresa, ampliación del impacto en toda la empresa y, finalmente, adopción a gran escala (Figura 1). Este patrón es evidente en el análisis de la encuesta sobre la

Una encuesta realizada en mayo por el Centro para el Desempeño Económico de la London School of Economics (LSE) y la Confederación de la Industria Británica preguntó a las empresas sobre el uso de la inteligencia artificial y la transición verde. Los resultados arrojan nueva luz sobre cómo las empresas utilizan la IA en el Reino Unido y los impactos de la tecnología en las empresas. A continuación, se presenta un resumen con los principales resultados de la encuesta. Adopción digital a través de crisis Los autores encontraron que alrededor de dos tercios de las empresas habían adoptado nuevas tecnologías digitales desde la pandemia, y el 70 por ciento de los que las adoptaron dijeron que esto fue impulsado o acelerado por la pandemia. De hecho, casi una cuarta parte de los adoptantes consideró que la pandemia había provocado un proceso continuo de adopción, mucho mayor que el porcentaje que consideró que se trataba de un cambio puntual. Tipos de tecnologías digitales Las tecnologías d

En el post de la semana pasada, tratamos  el paradigma de la IA en pymes : "Los altos costos, la escasez de talento y la falta de viabilidad en algunos proyectos dificultan que la IA se adapte a todas las empresas" . En ese mismo post se plantearon dos situaciones en las empresas: subcontratar o hacer uno mismo. Por último, les compartí una hoja de ruta para la implementación de la ciencia de datos e inteligencia artificial en la transformación digital de las MiPymes. Ahora bien, siguiendo esta línea y pensando en los interesados en implementar y escalar la IA en la organización, en el post del día de hoy les voy a pasar tres artículos -todos de McKinsey- dirigidos a líderes, empresarios y tomadores de decisiones, y que estoy seguro que serán de mucha ayuda. En Gen AI’s second wave , briefing de 5 minutos que te dice cómo empezar con la implementación de la IA generativa. Ojo al dato de los criterios que deben de tener en cuenta al momento de seleccionar un proveedor de IA g

Si eres un entusiasta de la ciencia ficción "dura" (una buena relación entre el contenido científico y el desarrollo narrativo de la historia, en la "dureza" o rigor de la ciencia en sí) y la mecánica cuántica, este post es para ti. Por una parte, tenemos la película de Coherence , y por la otra, la serie de  Dark Matter . Ambas son de suspenso y de lo que se conoce como "ciencia ficción dura" . Concretamente, tocan el tema del multiverso desde la teoría de la decoherencia cuántica (explica cómo un estado cuántico entrelazado puede dar lugar a un estado físico clásico). 1. Coherence (James Ward Byrkit, 2013) Sinopsis: Ocho amigos se reúnen para una cena aparentemente normal. Pero la noche toma un giro inesperado cuando un cometa se acerca a la Tierra. Lo que comienza como una velada tranquila se transforma en una serie de eventos desconcertantes que desafían la propia realidad. A medida que la noche avanza, las líneas entre lo real y lo imaginario se d

A finales de junio leía una publicación del periódico El Financiero de México que cito textualmente: El 35% de las firmas que adoptan la inteligencia artificial no tuvieron éxito por el sobrecosto de esta tecnología. Aunque 2024 es clave para los proveedores de soluciones con IA para las Pymes, con un 73% de estas organizaciones interesadas en invertir, los expertos piden cautela. Los altos costos, la escasez de talento y la falta de viabilidad en algunos proyectos dificultan que la IA se adapte a todas las empresas. Sabemos que la IA es parte ya de nuestras vidas, también sabemos que las empresas tienen que aprender a beneficiarse de la IA como parte de su negocio, pero lo cierto es que sus costes de implementación no pueden ser financieramente viables para la mayor parte de las micro y pequeñas empresas. Aquí existen dos posibilidades: Que lo hagan por nosotros: contratar un producto o servicio que nos facilite la implementación de herramientas de inteligencia artificial en el negoci

En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta fundamental para el crecimiento económico y la competitividad. Sin embargo, un reciente estudio del Índice de Impacto Económico de la IA revela que los países de América Latina podrían quedarse rezagados en la adopción y aprovechamiento de esta tecnología debido a problemas relacionados con la productividad. La baja productividad en la región, particularmente en las MiPyMEs, es un obstáculo significativo para la plena integración de la IA en los procesos productivos. Un estudio de McKinsey sobre las MiPyMEs mexicanas evidenció que el valor agregado se concentra en unos pocos sectores. Un análisis más amplio realizado por Funcas, un Think Tank español, sobre la productividad de las empresas en España y otros países europeos  (utilizando Tableau para el análisis visual), ofrece una conclusión interesante:  en las fases alcistas del ciclo económico, las empresas en sec