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Recommended articles to end 2020: Inventory needs with data, Data Analysis in R, Top Python Libraries 2020, Green Bonds, Forecast EL & UL, Risk Management, M&A

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Retail’s urgency: Addressing customer and inventory needs with data ( Tableau ). An Introductory Level Exploratory Data Analysis Project in R ( Regenerative ). Top 10 Python libraries of 2020 ( TryoLabs ). Green bonds and carbon emissions: Exploring the case for a rating system at the firm level ( VoxEU ). Forecasting expected and unexpected losses ( BIS ). The disaster you could have stopped: Preparing for extraordinary risks ( McKinsey ). Visualizing the Biggest Tech Mergers and Acquisitions of 2020 ( Visual Capitalist ). You can follow me on Twitter: @jp_economics

Lecturas recomendadas antes de cerrar el 2020: Economía Digital, Desarrollo, Economía Circular, Coche Eléctrico, Evaluación de Políticas Públicas, Trading de Alta Frecuencia y la computación cuántica en las finanzas

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Economía Digital: El paquete digital europeo, insuficiente para su soberanía tecnológica ( Agenda Pública ). Algunos de los papers favoritos de desarrollo de 2020 de David McKenzie et al. del Banco Mundial ( Development Impact ). Economía circular: abriendo paso al cambio ( ALdE ). Sustentabilidad:   ¿Demasiadas esperanzas en el coche eléctrico? ( El Blog Salmón ). Evaluación de Políticas Públicas: La necesidad de crear una HispaNice: una agencia de evaluación de prácticas y políticas sanitarias ( Nada es Gratis ). Trading de Alta Frecuencia (TAF): Competition among high-frequency traders and market liquidity ( VoxEU ). Si deseas saber más sobre el TAF léase:  La negociación de alta frecuencia . Finalmente, cómo la computación cuántica podría cambiar los servicios financieros ( McKinsey ). ¡Feliz Año Nuevo! Recuerda que puedes seguirme en Twitter @jp_economics y mantenerte informado de lo último de la ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las fi

Recommended articles: Digital Business, Data Science, FinTech and Agile

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Digital Business: Central bank digital currency – nine key questions answered ( LSE Business Review ). Search and information frictions on global e-commerce platforms: Evidence from AliExpress ( VoxEU ). How To Build An App Like Uber ( Rootstrap ). How Big is the Global Mobile Gaming Industry? ( Visual Capitalist ). Making Moves in the Gaming Market ( Visual Capitalist ). Data Science: Three Popular Continuous Probability Distributions in R with Examples ( Regenerative ). Using AI to connect every school with the internet ( TryoLabs ). Tracking GDP using Google Trends and machine learning: A new OECD model ( VoxEU ). FinTech: How US customers’ attitudes to fintech are shifting during the pandemic ( McKinsey ). Enabling open finance through APIs ( BIS ). Agile: Operations: The right tools for every job: Lean and agile in maintenance ( McKinsey ). Organization:  How the British Field Army headquarters shifted to agile ways of working  ( McKinsey ). You can follow me on Twitte

Lecturas recomendadas antes de navidad: las vacunas frente al covid, deterioro crediticio de la banca post-covid, regular el alquiler, los inmigrantes y el empleo, investigaciones sobre impacto en el desarrollo

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Casi todo el mundo tiene puesta sus esperanzas en la llegada de la vacuna y que "volvamos a la normalidad". En nuestro primer post recomendado, puedes ver cuántas vacunas se han comprado por países: Tracking COVID-19 Vaccines Around the World ( Visual Capitalist ). Estamos en una burbuja informativa que pretende explicar el dolor sin dar opción al miedo. La reducción de los hechos a unos datos numéricos provoca la pérdida de noción de la realidad , continúa leyendo  El coronavirus y la información comparten cuarentena ( Sintetia ). Relacionado con los dos anteriores, algo que veremos mucho el próximo año: Cuando vacunarse puede llegar a ser una opción política ( Agenda Pública ). El siguiente problema no será exclusivo de la Unión Europea, sino que será algo que veremos en muchos otros países:  El informe de evaluación anual de riesgos del sistema bancario europeo de la EBA destaca, entre otros aspectos, el importante papel de la banca durante la crisis de la COVID-19 y l

Recommended articles: Data Science, Statistics, Python, Applied Data Analytics, Business Intelligence, Social Networks Analysis, Machine Learning

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Learn Data Science: For starters in Data Science an honest real story:  How I Switched to Data Science ( Regenerative ). A Complete Overview of Different Types of Discrete Probability Distributions and Their R Implementation ( Regenerative ). Collection of Advanced Visualization in Python ( Regenerative ). Working paper:  The 8 most important statistical ideas of the last 50 years (causal inference, bootstrap, robust inference, and overparameterized models with regularization such as many machine learning approaches). Applied Data Analytics: Business Intelligence: Three ways to quickly analyze fundraising performance with Tableau ( Tableau ). Social Network Analysis:   Resilience and fragility in global banking: Impacts on emerging economies ( VoxEU ). Machine Learning:   Machines in the fight against corruption ( VoxEU ). You can follow me on Twitter: @jp_economics

Siete de Siete (7 días, 7 lecturas recomendadas): Deuda y PIB, Contagio Financiero, Ciberriesgo, Economía Espacial, Transformación Digital y Tecnologías Emergentes, Teoría de Juegos y Economía del Comportamiento y #EconTwitter

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Mi primera recomendación, procede de un sitio web que publica infografías, sin embargo, el artículo en cuestión, resulta más interesante su contenido y como lo presenta que la visualización misma: Debt-to-GDP Continues to Rise Around the World ( Visual Capitalist ). Nuestra siguiente recomendación, es un documento de trabajo del Banco Internacional de Pagos sobre el Contagio Financiero , el cual puede ocurrir a través de exposiciones interbancarias directas y exposiciones indirectas debido a la superposición de carteras con la dinámica de precios asociada a través de las ventas de liquidación ( Fire Sales ), este artículo propone un nuevo marco para las pruebas de estrés ( BIS ). Ya desde el 2016, hablaba yo de la importancia de abordar los ciberriesgos desde la gestión de riesgos (financieros), hoy en día el FMI advierte que el ciberriesgo es la nueva amenaza para la estabilidad financiera ( Blog Diálogo a Fondo ). Para muchos, el siguiente tema les sonará de ciencia ficción, pero

Recommended articles about Data Science with real work applications

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Here some articles from basics to advanced analytics (and beyond): Understanding Basic Statistics for Machine Learning Models ( Rootstrap ). A Complete Guide to Time Series Analysis in Pandas ( Regenerative ). Time Series Data Visualization in Python ( Regenerative ). A fresh approach to logistics forecasting in 2021 ( McKinsey ). Using Ensembles to obtain better predictions  ( Rootstrap ). (Decision) trees and (random) forests: Urban economics, historical data, and machine learning ( VoxEU ). Which Countries are Mapping the Ocean Floor? ( Visual Capitalist ). You can follow me on Twitter: @jp_economics