El Analista Económico-Financiero

Los países que se espera que más crecerán en 2020 ( CincoDías ). Hacia el crecimiento inclusivo en América Latina y el Caribe ( Foco Económico ). Agricultura protegida en México: Elaboración de la metodología para el primer bono verde agrícola certificado ( BID ). Simulación de la sostenibilidad de la deuda pública de España bajo diferentes escenarios en un horizonte temporal de 20 años ( Blog Viaje al Fondo de las Finanzas Internacionales ). Un muy interesante artículo de investigación que muestra cómo la historia tiene un enorme peso en las circunstancias económicas y sociales de nuestras sociedades:  De patatas y ciudades ( Nada es Gratis ). Pocas veces he leído un estudio de investigación publicado en un periódico basado en una tesis de posgrado, y el que les comparto a continuación no tiene desperdicio, un artículo que indudablemente deben de leer los que diseñan las políticas públicas y de seguridad en México:  “Morir es un alivio”: 33 exnarcos explican por qué

Today I share with you a series of links to articles related to the design and regulation of digital policies. Today's post is divided into three segments. The first is dedicated to the regulation of artificial intelligence in business. The second focuses on the regulation of digital platforms, including the case of recorded music and music video platforms. The third and final part are articles that highlight the importance and use of data for decision makers in public policy. I. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REGULATION AI regulation and firm behaviour. As artificial intelligence becomes more widespread and its performance improves, it will likely have significant long-term consequences for jobs, inequality, organisations, and competition. Regulation may be used to address its risks and possibilities, but little is known about how AI-related regulation might affect firm behaviour. This column examines the impact of actual and potential AI regulations on business managers t

Hoy les comparto un gráfico que nos muestra la evolución creciente y positiva de la inversión (en billones de dólares) en startups en los Estados Unidos. Se puede apreciar que del 2010 al 2013 se mantuvo la inversión por debajo de los 50 billones de dólares, a partir del 2014 supera ese límite y se mantiene en la franja entre los 50 y los 100 billones de dólares hasta el 2017. A partir del primer trimestre (Q1) del 2018 la inversión en startups en EE.UU. supera la franja de los 100 billones de dólares y en la actualidad se encuentra rozando para superar el límite de los 150 billones de dólares. Está claro que el avance tecnológico más disruptivo de la década de 2010 fue la capacidad de la industria tecnológica para atraer dinero en efectivo de los inversionistas.

El  Global Lighthouse Network , un proyecto de investigación en curso del Foro Económico Mundial (WEF por sus siglas en inglés) en colaboración con McKinsey. En 2018, se identificaron 16 empresas como líderes 4IR (Cuarta Revolución Industrial) por su trabajo en el escalado de transformación digital más allá de la fase piloto, estos sitios fueron designados como "faros" ( lighthouse en inglés) de fabricación avanzada. En 2019, se identificaron otras 28 instalaciones y se añadieron a la red ( network ), con lo que el total ascendió a 44. Aún más significativo es el hecho de que algunas empresas están generando valor a partir de las tecnologías 4IR mucho más allá de las cuatro paredes de sus fábricas: 14 de estas 28 nuevas instalaciones han sido reconocidas como faros de extremo a extremo (E2E), integrando la innovación en la fabricación desde sus proveedores hasta sus clientes y más allá. Llama la atención que en Estados Unidos, solo se han identificado 3 fábr

El índice global de felicidad es una publicación anual de las Naciones Unidas que mide la felicidad en 157 países, basándose en diversos factores, como el PIB per cápita (en color azul claro en el gráfico), la existencia de apoyos sociales (en color blanco), años de esperanza de vida saludable (gris oscuro), libertad para tomar decisiones (rojo), generosidad (azul oscuro), percepción de la corrupción  (gris claro) y otros factores (lila). Después de ver el gráfico con los 20 países más "felices" resultado de un promedio calculado de los Rankings del 2016 al 2018, podríamos pensar (discutir) cuando creamos políticas públicas para combatir la desigualdad, cuando tal vez deberían centrarse en la "felicidad", lo que podría implicar mucho más como un objetivo la igualdad.

Si partimos de la definición que nos dice que "una clase de activo es un grupo de activos con una exposición similar a los conductores (drivers) fundamentales de la economía." El siguiente gráfico muestra las diferentes clases de activos (columna a la derecha en color gris) en función de sus distintos drivers fundamentales de la economía (columna a la izquierda en azul): ¿Qué es lo que nos muestra el gráfico anterior? Pues según su autor, todo esto revela algo importante y obvio: no necesitamos muchas clases de activos diferentes en nuestras carteras. Concretamente, nos señala lo siguiente: El aluvión de activos "alternativos" es en su mayoría un refrito de las exposiciones a estos diversos drivers fundamentales. Por lo tanto, la próxima vez que alguien venga a promover los beneficios de, por ejemplo, el arrendamiento de aeronaves como una clase de activos, podemos referirnos al gráfico y ver que este "activo" es simplemente una

Figura. Distribución geográfica del incentivo a la reincidencia Iniciamos el año, y hoy les comparto un estudio sobre el costo político de ser blando con el crimen. Concretamente, es una evaluación de impacto que examina un indulto colectivo de prisioneros en respuesta a la sobrepoblación carcelaria en Italia en 2006, dicho estudio muestra que los votantes castigan a los políticos por las políticas impopulares de las que se les considera responsables, es decir, las regiones con mayores incidentes de reincidencia fueron aquellas en las que los políticos tuvieron peores resultados en las elecciones posteriores al indulto. Un buen ejemplo que explicaría un poco los recientes resultados electorales en Uruguay. Aquí el artículo en cuestión: The political cost of being soft on crime and voters’ response to public policies