Lecturas recomendadas: open banking, administración de riesgos y criptofinanzas
1. Compartir datos bancarios (open banking): ¿Se benefician los nuevos competidores?
Excelente artículo que explica de manera fácil y detallada lo que realmente significa en términos económicos compartir datos en el ámbito financiero (Nada es Gratis).
2. Los europeos sufren más en bolsa las medidas de Trump. El problema es que invertimos en EEUU sin cobertura de divisa
En este post se explica con el ejemplo europeo como funciona el riesgo de tipo de cambio y su cobertura. Una lectura imperdible para los interesados en la gestión de riesgos (El Blog Salmón).
3. Criptomonedas y finanzas descentralizadas: funciones e implicaciones para la estabilidad financiera
Las criptomonedas y las finanzas descentralizadas (DeFi) buscan replicar muchas de las funciones económicas de las finanzas tradicionales (TradFi), pero sus características distintivas introducen nuevos riesgos para la estabilidad financiera. Un grupo de investigadores analizaron estas características y examinaron desarrollos clave, como los contratos inteligentes, los intercambios descentralizados (DEX), las monedas estables y las nuevas formas de dinero de los bancos centrales. Nuestros hallazgos sugieren que, si bien los factores económicos subyacentes no difieren de los de las TradFi, las DeFi plantean desafíos significativos, incluyendo nuevas formas de asimetrías de información, ineficiencias del mercado y el riesgo de criptoización en los mercados emergentes. Los autores proponen intervenciones regulatorias a medida, como la integración de reglas en los contratos inteligentes y el fortalecimiento de la supervisión de las monedas estables, para gestionar los riesgos para la estabilidad financiera. Finalmente, proporcionan un marco para una regulación prudencial que pueda mitigar los riesgos y, al mismo tiempo, fomentar la innovación en el ecosistema cripto en rápida evolución (BIS).
4. Reseña del libro: Gestión cuantitativa de riesgos y carteras: teoría y práctica
Rara vez me verán recomendar una reseña de libro, pero esta reseña tiene buena pinta, por lo cual se las comparto. Además, el libro reseñado integra fragmentos de código Python a lo largo del texto para que el lector pueda aprender un concepto y los fundamentos matemáticos, y luego ver cómo se puede integrar el código Python para construir un modelo con resultados. Si bien este no es un libro de recetas financieras, la estrecha integración del código lo distingue de otros. Como relata el autor de la reseña: Estudiar este libro no te convertirá en un programador cuantitativo, pero el texto sí te permitirá conectar más fácilmente la teoría con el análisis cuantitativo crítico a través de la programación (Enterprise Investor).
Hasta aquí el post del día de hoy y recuerda que puedes seguirme en X y mantenerte informado de lo último de ciencia, tecnología e innovación en el mundo de la economía y las finanzas.
Comentarios