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Recommended articles: Financial Risk Management in Financial Markets

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Today I share with you a series of articles published by VOX, CEPR Policy Portal between January 2 and 16 of this year dedicated to risk management in financial markets: 1. Credit cycles and asset returns. Investor experience and academic research since the Global Crisis reflects a growing realisation that credit conditions can affect future macroeconomic outcomes. This column investigates whether credit booms throughout history have had any explanatory power to account for future asset class returns. It finds that credit booms tend to systematically predict poor returns in the near future for equities in absolute terms, and relative to bonds. An investor who had tilted their portfolio allocations based on a credit boom signal would have been able to improve portfolio performance. The contribution of the credit boom signal is meaningful when compared to other well-established signals such as momentum and value . Keywords:   credit cycles, asset returns, investment perform

Disminuye el riesgo de recesión (en los próximos 12 meses) en Estados Unidos

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Bloomberg ha calculado las probabilidades de una caída en la economía de los Estados Unidos para el próximo año. Donde, en un ambiente económico caracterizado por el estancamiento en el crecimiento de los salarios del trabajador promedio, el aumento de los precios de las acciones, una curva de rendimiento más pronunciada y la tasa de desempleo más baja en medio siglo, dicha combinación  está reduciendo la probabilidad de riesgo de recesión (en los próximos 12 meses) en los Estados Unidos según los analistas de Bloomberg . Es importante destacar que en el pronóstico de Bloomberg, no entraba en juego la aparición del coronavirus y sus efectos económicos, así como no se tiene en cuenta el sector externo de la economía...

El problema de la deuda por préstamos estudiantiles en los Estados Unidos

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Hoy hablaremos sobre el problema de la deuda de los préstamos para estudiar en los Estados Unidos (EE.UU.). Para contextualizar, la denominada "deuda estudiantil" ( student debt ) nos referiremos a una forma de deuda que un estudiante adquiere para poder realizar sus estudios, generalmente universitarios (de grado y/o posgrado). Es importante destacar que los "préstamos estudiantiles" difieren en muchos países según las leyes que regulan la renegociación y la quiebra de los préstamos a estudiantes (que dependen de las políticas educativas de cada país). Sin ir muy lejos, podemos hablar de becas (sin devolución del dinero), becas a crédito (hay que devolver una parte del importe total de la beca recibida, bajo unas condiciones favorables: bajos o nulos tipos de interés sobre la deuda y/o posibilidad de pagos/devolución en un largo período de tiempo) y créditos universitarios, este tercer tipo es al que nos referiremos en el post de hoy para la deuda estudiant

Artículos recomendados de la semana: perspectivas economía global, default en Argentina, rendimiento universitario, envejecimiento y comer saludable

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Perspectivas de crecimiento de la economía global: ¿Tenue estabilización, lenta recuperación? ( Blog Diálogo a Fondo ). Análisis Económico:   Argentina coquetea con el default ( El Blog Salmón ). Economía de la Educación:   ¿Afecta al rendimiento universitario el orden de los exámenes en cada convocatoria? ( Nada es Gratis ). Economía de la Salud: Envejecimiento saludable y su medición ( Foco Económico ) y  Obesidad, anuncios y paquetes ( Nada es Gratis ).

Arranca Davos y la agenda es verde

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El Foro Económico Mundial ( World Economic Forum , WEF), también llamado Foro de Davos, se está llevando a cabo esta semana (del 21 al 24 de enero), allí se reúnen un selecto grupo de empresarios, académicos, políticos y expertos profesionales, para discutir y analizar los problemas más apremiantes que enfrenta el mundo. En definitiva, discutir la agenda política global. Para ello, pues sirve tener en cuenta cuales son los principales riesgos globales, y cada año, la percepción de los asistentes al Foro puede cambiar. En la figura del día de hoy, se muestra los Riesgos Globales más grandes considerados por los asistentes al Foro Económico Mundial. En la imagen, tenemos en color azul celeste,  si el riesgo es geopolítico (como los ataques terroristas, que ocupaban la cuarta posición en 2017 y que en los últimos 3 años ya no se consideran uno de los mayores riesgos en la agenda política global), en azul oscuro los riesgos sociales (como la inmigración involuntaria, aunque en

La innovación a escala: la importancia de invertir en I+D

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Europa tiene sus propios ecosistemas de startups que han construido empresas exitosas como Spotify y Zalando. Pero ninguno de ellos puede igualar la capacidad de Estados Unidos para crear valor a partir de la innovación: incluso combinados, los principales ecosistemas de Europa generan apenas más de la mitad del valor de lo que se produce en  Sillicon Valley . Según los datos, la participación de las empresas europeas superestrella en el 10 por ciento superior se redujo del 32 por ciento al 16 por ciento, entre 1995 y 2016. En el mismo período, las empresas superestrellas de Canadá, Estados Unidos y Asia-Pacífico se mantuvieron estables o incluso se dispararon.  Concuerdo con que la importancia de las empresas superestrella radica en su capacidad no sólo de captar la mayor cantidad de beneficios, sino también de dedicar más del doble de I+D que las empresas medianas; de hecho, 250 empresas constituyen aproximadamente dos tercios de la inversión mundial en I+D. Por ejemplo, l

El rol del científico de datos

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El artículo que les voy a compartir el día de hoy, se trata en realidad sobre cómo llevar a cabo una transformación digital y analítica en la industria manufacturera. Sin embargo, yo me centraré en mostrarles el papel que desempeña un científico de datos en dicho contexto (no sólo) de transformación digital. Primer punto, los proyectos digitales requieren nuevos roles que abarcan tres funciones básicas de negocio: Tenemos tres funciones de negocios o departamentos, el de IT, el de negocios y el digital, estos forman conjuntos que se interseccionan en tres roles fundamentales: 1) el ingeniero de datos (que se asegura que los futuros requisitos y el procesamiento de los datos sean robustos y completos), 2) el traductor de lenguaje digital (definir por ejemplo los requerimientos de los datos) y 3) nuestro científico de datos que se encargará de desarrollar conocimiento aprovechando nuevas fuentes de datos y mejorando los algoritmos. Concretar este core (núcleo) es resultado