El Analista Económico-Financiero

Para los lectores que siguen este blog desde sus inicios (el blog existe desde el 2008), sabrán que he vivido en México, España y Uruguay (ahora estoy de vuelta en España). Durante mi primera etapa en España viví en las Islas Canarias, y una de las tantas cosas que aprendí, es que el modelo turístico no se traducía en un modelo de desarrollo económico a largo plazo (si a corto, mas o menos a mediano plazo, pero a largo no es modelo económico que conlleva a mayores niveles de bienestar económico a la población). Lo anterior, lo retomaremos más adelante. Con mi retorno a España, viviendo esta vez en la provincia de Barcelona, soy testigo de los problemas de vivienda. En resumen: es difícil encontrar pisos en alquiler y los precios de los alquileres son altos. Esto se debe claramente a un desequilibrio entre la oferta y la demanda. Concretamente: 1. La oferta residencial continúa siendo insuficiente 2. El precio de la vivienda está en crecimiento Fuente:   El crecimiento económic...

Esta semana les traigo cuatro lecturas recomendadas: Aranceles y devoluciones: Lecciones de 150 años de historia del mercado. México ante un nuevo ciclo: redes económicas, desaceleración sectorial y oportunidades emergentes. Cómo las narrativas son fundamentales para comprender los resultados cuantitativos. Escribir un paper de economía utilizando exclusivamente IA (más o menos). 1. Aranceles y devoluciones: Lecciones de 150 años de historia del mercado Un análisis histórico de los aranceles en los EE.UU. desde 1875, que nos muestra sus tendencias, sus épocas de proteccionismo y liberalización, su relación con el crecimiento económico y sus efectos sobre los rendimientos de las inversiones, una lectura imperdible para aquellos que desean saber más acerca de cómo afectan los aranceles a la economía y los mercados financieros ( Enterprising Investor ). 2. México ante un nuevo ciclo: redes económicas, desaceleración sectorial y oportunidades emergentes Probablemente, el país más afect...

En un mundo en constante evolución, las herramientas y estrategias tecnológicas se han convertido en el motor fundamental para transformar industrias y crear nuevos modelos de negocio. Las tres lecturas recomendadas ofrecen una visión amplia y diversa: la primera analiza cómo, en la era de la inteligencia artificial, las empresas deben optimizar sus inversiones tecnológicas para convertir el gasto en impulso real de productividad y crecimiento; la segunda revela la vertiginosa evolución de las aplicaciones de IA generativa, destacando el reto de pasar de captar la atención inicial a convertirse en herramientas indispensables del día a día; y la tercera presenta el innovador Proyecto Pine, en el que se explora el uso de contratos inteligentes para que los bancos centrales implementen operaciones de mercado abierto en un entorno tokenizado. Cada una de estas lecturas invita a reflexionar sobre el poder transformador de la tecnología y cómo las empresas, las plataformas digitales y las in...

In today’s rapidly evolving landscape of data science and artificial intelligence, staying informed about the latest methodologies and industry shifts is more important than ever. This week’s curated selection of readings spans a remarkable diversity of topics, each challenging conventional thinking and offering fresh insights into how we build and use technology.  The journey begins with a thought-provoking piece from Vintage Data, “Model is the Product” which repositions machine learning models from being mere tools to becoming full-fledged products, emphasizing the intricate interplay between technology and user experience. This idea is echoed and expanded upon in a timely post from the CFA Institute Investor, which argues that the success of ML systems hinges on the quality of their training data —and that the emerging generative AI solutions could hold the key to unlocking this potential. Delving deeper into the theoretical and regulatory realms, the Bank for International S...

La política económica estadounidense (Trump 2.0) sigue agitando al mundo, y podría cambiar (para bien o por mal) el panorama mundial. 1. Las AOD Empecemos con un tema que es importante, pero que muchas veces no se le presta la atención necesaria: Las Ayudas Oficiales al Desarrollo (AOD). Estos recortes por parte de los EE.UU. tienen dos grandes efectos directos. El primero, el cierre de muchos programas que recibían financiación por parte del USAID. Segundo, al reducir EE.UU. drásticamente la financiación para el desarrollo, otras economías desarrolladas ha reducido también sus ayudas (Bélgica, Francia, los Países Bajos, Suecia, Suiza, el Reino Unido han anunciado próximas reducciones en sus respectivos presupuestos de ayuda exterior). Lo más preocupante es que los países recortan las ayudas al desarrollo por una parte, pero por la otra, aumentan los presupuestos armamentísticos. Concretamente, las reducciones de la AOD anunciadas recientemente equivalen a una disminución del 15 al...

1. Compartir datos bancarios (open banking): ¿Se benefician los nuevos competidores? Excelente artículo que explica de manera fácil y detallada lo que realmente significa en términos económicos compartir datos en el ámbito financiero ( Nada es Gratis ). 2. Los europeos sufren más en bolsa las medidas de Trump. El problema es que invertimos en EEUU sin cobertura de divisa En este post se explica con el ejemplo europeo como funciona el riesgo de tipo de cambio y su cobertura. Una lectura imperdible para los interesados en la gestión de riesgos ( El Blog Salmón ). 3. Criptomonedas y finanzas descentralizadas: funciones e implicaciones para la estabilidad financiera Las criptomonedas y las finanzas descentralizadas (DeFi) buscan replicar muchas de las funciones económicas de las finanzas tradicionales (TradFi), pero sus características distintivas introducen nuevos riesgos para la estabilidad financiera. Un grupo de investigadores analizaron estas características y examinaro...

En el post del día de hoy daremos respuesta a tres preguntas sobre la Inteligencia Artificial (IA): ¿cuánto se invierte por país?, ¿qué países poseen más patentes? y ¿cuánto cuesta entrenar un modelo de lenguaje grande  como ChatGPT? 1. Inversión global en IA por país Fuente: Visual Capitalist Como se puede apreciar claramente, EE.UU. ($ 471B) es el país que más invierte en IA, seguido por China ($ 119B). Si nos centramos en Iberoamérica tenemos: España ($ 3B); Argentina y Brasil ($ 2B); Chile y México ($ 1B). Aquí pueden profundizar en el número de empresas de IA recién financiadas por país (En general, un mayor capital recaudado se traduce en la creación de más empresas) así como el desglose de la inversión privada en IA por área de enfoque, el cual revela los principales sectores que atrajeron la mayor cantidad de capital en 2024. 2. Países que acumulan más patentes de IA Fuente: Visual Capitalist Muy en consonancia con los datos anteriores, China y EE.UU. van a...