El Analista Económico-Financiero

La economía de la salud es un campo fundamental que analiza cómo los recursos se asignan dentro de los sistemas de salud para maximizar el bienestar de la población. Desde el diseño de políticas públicas hasta la inversión en infraestructura sanitaria, este ámbito económico busca comprender y optimizar el impacto de cada decisión en términos de calidad, acceso y equidad en los servicios médicos. A medida que las sociedades enfrentan crecientes desafíos —como el envejecimiento de la población y el surgimiento de enfermedades crónicas y pandemias—, es cada vez más evidente que el desarrollo sostenible depende de un sistema de salud eficiente y equitativo, sostenido por políticas bien informadas y recursos estratégicamente distribuidos. En entradas anteriores, he compartido un informe detallado sobre la obesidad , así como un artículo con todo lo que se sabe hasta ahora sobre los microplásticos . Como bien lo indica un artículo "la disminución de la esperanza de vida en Estados Unid

El rol de la productividad En entradas anteriores, exploramos el papel de la productividad en el contexto de la inteligencia artificial, tanto desde una perspectiva global, así como desde una óptica regional: El Índice de Impacto Económico de la Inteligencia Artificial El Desafío Productivo de América Latina en la Era de la Inteligencia Artificial Es un hecho que hasta las micro, pequeñas y medianas empresas estadounidenses, al igual que sus contrapartes globales, tienen dificultades para mejorar su productividad. Por ello, la importancia de contar con estudios que nos brindan una imagen panorámica de la productividad de las MiPyMes en México o como en este artículo de McKinsey que explora cómo las pequeñas empresas en Estados Unidos, tras la pandemia, pueden mejorar su crecimiento y competitividad. Analiza desafíos clave como el acceso a capital, la digitalización y el desarrollo de talento, proponiendo estrategias para superar barreras y potenciar su impacto económico. Su lectura e

Es inicio de semana y aquí les dejo mis lecturas recomendadas para arrancar la semana bien informado: Un enfoque diferente y muy interesante para los hacedores de políticas públicas relacionadas con la tecnología, el cual propone que los científicos sociales deberían abordar las máquinas inteligentes como actores sociales iguales a los humanos:  Social science can no longer ignore the social actions of intelligent machines ( Impact of Social Science blog ). El informe para el G20 sobre la tokenización destaca las oportunidades, los riesgos y las consideraciones futuras para los bancos centrales:  Tokenisation in the context of money and other assets: concepts and implications for central banks ( BIS ). La investigación de McKinsey muestra que las empresas líderes no tienen miedo de invertir y están decididas a hacer de la tecnología una pieza central para la próxima generación del comercio electrónico: Five make-or-break truths about next-gen e-commerce ( McKinsey ). Finalmente, pe

En la era digital, las grandes empresas tecnológicas han convertido nuestros datos personales en su principal recurso. Utilizan nuestra información de consumo para ofrecernos productos y servicios ajustados a nuestros perfiles, muchas veces aplicando precios diferenciados. Sin embargo, la mayoría de los usuarios no son conscientes del valor de su información y con frecuencia se registran en cualquier plataforma sin preocuparse por las implicaciones de compartir sus datos. De mi correo electrónico: Imagínate esto: estás en el supermercado, eligiendo los artículos de tu lista. Algunas cosas te dan un capricho (buen aceite de oliva, mini bolitas de mozzarella, tomates cherry orgánicos, prosciutto), mientras que otras no son nada del otro mundo (dos tipos de frijoles, una cebolla roja). Cuando vas a la caja de autoservicio, otra compradora se sienta a tu lado. No puedes evitar notar que tiene una canasta de artículos bastante similar: hay aceite de oliva genérico, queso, un tomate convenc

¡Es inicio de semana y traemos lecturas imperdibles sobre IA responsable, políticas de innovación, comercio internacional, sistemas de pensiones y obesidad! Prepárate para explorar temas clave que están moldeando nuestro futuro. 1. Inteligencia artificial responsable: un imperativo empresarial para las empresas de telecomunicaciones El artículo de McKinsey resalta que la inteligencia artificial responsable es una prioridad para las empresas de telecomunicaciones. La creciente adopción de IA trae grandes oportunidades, pero también riesgos que deben gestionarse adecuadamente, como los sesgos algorítmicos y las violaciones de privacidad. Para las empresas de telecomunicaciones, la implementación de IA responsable es crucial no solo para cumplir con regulaciones, sino para construir confianza con los clientes y mejorar su reputación. Se recomienda un enfoque holístico que abarque ética, transparencia y monitoreo continuo para mitigar riesgos y maximizar el valor ( McKinsey ). 2. El papel

Lugares en el cuerpo humano donde se han reportado microplásticos Fuente: Science Los microplásticos surgen de múltiples fuentes, incluidos los neumáticos, los textiles, los cosméticos, la pintura y la fragmentación de artículos más grandes. Están ampliamente distribuidos en todo el entorno natural y hay evidencia de que causan daños en múltiples niveles de organización biológica. Son omnipresentes en los alimentos y las bebidas y se han detectado en todo el cuerpo humano, con evidencia emergente de efectos negativos. La contaminación ambiental podría duplicarse para 2040 y se han pronosticado daños a gran escala. La preocupación pública está aumentando y se están considerando diversas medidas para abordar la contaminación por microplásticos en las negociaciones internacionales. Ahora se necesitan pruebas claras sobre la eficacia de las posibles soluciones para abordar el problema y minimizar los riesgos de consecuencias no deseadas. A dos décadas de que se acuñara el término 'mi