El Analista Económico-Financiero

En resumen: este mes de octubre, Trump sale al rescate del gobierno de Milei, ofreciéndose a ayudar financieramente a Argentina, condicionado la ayuda con los resultados de las próximas elecciones en este país ( La Nación ). Independientemente de los resultados de las elecciones legislativas de este 26 de octubre. En el post del día de hoy, vamos a hablar sobre la economía argentina y sobre la supuesta ayuda financiera que se ha planteado originalmente y otros supuestos que nos permiten establecer un escenarios de ¿qué pasaría si? Entendiendo el SWAP de divisas El Tesoro de EE. UU. y el Banco Central de Argentina negocian un swap de divisas por 20.000 millones de dólares, complementado con una línea de crédito del Fondo de Estabilización Cambiaria (ESF). Esta operación busca proporcionar liquidez en dólares a Argentina sin alterar el balance de la Reserva Federal, ya que el Tesoro actúa como financiador a través del ESF. En este artículo se detalla la mecánica contable de ambas herra...

Lo que se presenta a continuación es una traducción al español del discurso de Tao Zhang, Representante Jefe del Banco Internacional de Pagos (BIS por sus siglas en inglés) para Asia y el Pacífico, en el Global Fintech Fest 2025, que se llevó a cabo en Mumbai el 8 de octubre de 2025. En el siguiente texto, se explora cómo los bancos centrales utilizan la IA para respaldar sus operaciones, los desafíos que plantea y las estrategias para abordar las disyuntivas que enfrentan y así conciliar los riesgos y los beneficios. Los bancos centrales han mejorado sus operaciones gracias al uso de la IA. La adopción de la IA se ha extendido a los bancos centrales, donde tiene el potencial de mejorar la eficiencia, la precisión y fortalecer los procesos de toma de decisiones. La IA está teniendo un impacto significativo en tres áreas clave: 1) Análisis de datos Los bancos centrales están aprovechando la IA para aprovechar el potencial de las fuentes de datos tradicionales y no tradicionales. Al ana...

¡Arrancamos este lunes con energía y ganas de aprender algo nuevo! Como cada inicio de semana, aquí tienes una selección de lecturas recomendadas para inspirarte, reflexionar y ampliar perspectivas mientras tomas tu primer café. ¡Que estas ideas sean el impulso perfecto para empezar la semana con curiosidad y entusiasmo! En el funeral del eCommerce no es el tanatorio que tú esperabas , se analiza cómo la irrupción de agentes de IA transformará radicalmente el eCommerce, desplazando la toma de decisiones de compra hacia algoritmos que priorizan datos y eficiencia por encima de la narrativa de marca tradicional. Advierte que este cambio exige a las empresas adaptar sus estrategias para destacar en un entorno dominado por interfaces y “clientes máquina” en vez de consumidores humanos. Sobre la migración en España y lo más destacable, que lo dice un artículo publicado en un medio liberal de centro derecha:  Mientras los políticos buscan luchar contra la inmigración, éstos son más impor...

En un entorno económico marcado por la incertidumbre geopolítica, la inflación y el auge de la inteligencia artificial, comprender qué buscan los inversores se ha vuelto más crucial que nunca. La última encuesta de McKinsey , revela insights transformadores sobre las prioridades y procesos de decisión de los inversionistas. Principales conclusiones de la encuestas Fundamentos financieros como piedra angular . Los inversores buscan datos concretos de desempeño: métricas como EBITDA, retorno sobre capital (ROIC) y márgenes EBITDA tienen cada vez más peso. Quieren ver no solo los motores de crecimiento (innovación, eficiencia en costos, productividad de capital), sino cómo estos se traducen en resultados financieros visibles. Visión estratégica de largo plazo . Más allá de los informes trimestrales, lo que marca la diferencia es tener una «equity story» clara: una narrativa que explique cómo la empresa crea valor ahora y cómo planea hacerlo en el futuro. Los «capital markets days» y las...

I. Análisis de texto En este post se responde a críticas de lectores que acusan a Nada es Gratis de haberse convertido “en una basura”. El autor hace un análisis de texto comparativo de artículos de 2012, 2016, 2020 y 2024 para demostrar que, lejos de perder rigor, el blog ha evolucionado hacia una mayor convergencia con estándares académicos, manteniendo seriedad y profesionalidad. Incluye el código para replicar el análisis. II. Machine Learning para el análisis de Política Monetaria y Mercados Financieros Parsing the pulse: decomposing macroeconomic sentiment with LLMs . Los indicadores macroeconómicos proporcionan señales cuantitativas que los economistas deben analizar e interpretar. Proponemos un enfoque inverso: analizar directamente las narrativas de prensa mediante Modelos de Lenguaje Largo (LLM) para recuperar los índices de sentimiento sobre el crecimiento y la inflación. Una ventaja clave de este enfoque basado en LLM es la capacidad de descomponer el sentimiento agregado...

Descubre cómo los recortes de tasas de la Reserva Federal han impactado los mercados en el pasado y qué enseñanzas ofrecen para invertir hoy. Un artículo clave para anticipar los próximos movimientos financieros con perspectiva histórica. When the Fed Cuts: Lessons from Past Cycles for Investors ( Enterprising Investor ). En su libro "How Not to Invest", Barry Ritholtz habla sobre la ceguera al denominador, en el siguiente artículo nos explica este sesgo con el siguiente ejemplo: Denominator Blindness, Tylenol Edition ( The Big Picture ). Descubre cómo a funcionado la política pública del bono social de electricidad en España en ¿Puede el bono social de electricidad mejorar la salud física y mental? ( Nada es Gratis ). La salud financiera es un estado en el que las personas pueden gestionar sus necesidades financieras, afrontar crisis, alcanzar sus objetivos y sentirse seguras de su situación financiera. Esta naturaleza multidimensional implica que la salud financiera se ...